[Capstone] Strumenti software per l'analisi dei dati economici - Laboratorio di Analisi dei dati_Economia (B)

Este Curso es parte de

Pathway en Softwares for economic data analysis and representation: Matlab, Stata, LaTeX


Il corso [CAPSTONE] conclude il percorso "Software per l'analisi dei dati economici - Laboratorio di Analisi dei Dati economici_Economia (B)". In esso è possibile verificare le conoscenze apprese relative all'utilizzo dei tre software: Matlab e Stata, essenziali per l'analisi di dati socio-economici, e Latex per la scrittura di testi, relazioni, poster, presentazioni. La prova di valutazione presente nel corso è un questionario inerente l'utilizzo dei tre software.

Asistencia y Certificados

Cuota de Asistencia
GRATUITO!
Costo del Certificado de Participación
GRATUITO!
Creditos
EUR 300
Coste por obtención de CFU/ECTS
3

Categorìa

Informatica, Gestión y Análisis de datos

Horas de Entrenamiento

0

Nivel

Beginner

Idioma

Italiano

Duraciòn

1 Semana

Tipología

Online

Apertura del Curso

nov 14, 2016

Cierra Curso

No establecido
L'attestato di partecipazione è acquisito completando i tre corsi che compongono il pathway e superando con esito positivo il questionario presente in questo corso [CAPSTONE]. Le domande del questionario riguardano i tre software presentati nel pathway: Matlab, Stata e LaTeX.
Gli studenti della Laurea Magistrale di Economia e Politiche Pubbliche dell'Università di Modena e Reggio Emilia, frequentando i 3 corsi (Latex, Matlab, Stata) potranno sostenere in presenza l'esame di "Laboratorio di analisi dei dati" per il percorso "Economia (B)". Gli studenti saranno valutati per l'80% per il complesso dei moduli MOOC selezionati e su cui supereranno le singole valutazioni specifiche (in modalità test on line). Il restante 20% della valutazione riguarda l'appropriato uso degli strumenti in un progetto realizzato negli insegnamenti del corso di studi o nella tesi di laurea. La valutazione di questa parte verrà indicata dal docente dell'insegnamento o dal relatore della tesi. Per maggiori informazioni, consultare la pagina dolly istituzionale dell'insegnamento "Laboratorio di analisi dei dati". [http://dolly.economia.unimore.it/2016/course/view.php?id=221]