[Capstone] Strumenti software per l'analisi dei dati economici - Laboratorio di Analisi dei dati_Economia (B)
Questo Corso è parte del
Pathway in Softwares for economic data analysis and representation: Matlab, Stata, LaTeX
Introduzione al Corso
Il corso [CAPSTONE] conclude il percorso "Software per l'analisi dei dati economici - Laboratorio di Analisi dei Dati economici_Economia (B)". In esso è possibile verificare le conoscenze apprese relative all'utilizzo dei tre software: Matlab e Stata, essenziali per l'analisi di dati socio-economici, e Latex per la scrittura di testi, relazioni, poster, presentazioni. La prova di valutazione presente nel corso è un questionario inerente l'utilizzo dei tre software.Informatica, Gestione e Analisi dei Dati
Ore di Formazione0
LivelloBase
Autoapprendimento
Italiano
Durata1 Settimane
TipologiaOnline
Auto apprendimento
Agenda del Corso
Apertura Corso
Chiusura Corso
Regole per ottenere gli Attestati e sostenere gli Esami
Attestato di Partecipazione
L'attestato di partecipazione è acquisito completando i tre corsi che compongono il pathway e superando con esito positivo il questionario presente in questo corso [CAPSTONE]. Le domande del questionario riguardano i tre software presentati nel pathway: Matlab, Stata e LaTeX.Crediti
Gli studenti della Laurea Magistrale di Economia e Politiche Pubbliche dell'Università di Modena e Reggio Emilia, frequentando i 3 corsi (Latex, Matlab, Stata) potranno sostenere in presenza l'esame di "Laboratorio di analisi dei dati" per il percorso "Economia (B)". Gli studenti saranno valutati per l'80% per il complesso dei moduli MOOC selezionati e su cui supereranno le singole valutazioni specifiche (in modalità test on line). Il restante 20% della valutazione riguarda l'appropriato uso degli strumenti in un progetto realizzato negli insegnamenti del corso di studi o nella tesi di laurea. La valutazione di questa parte verrà indicata dal docente dell'insegnamento o dal relatore della tesi. Per maggiori informazioni, consultare la pagina dolly istituzionale dell'insegnamento "Laboratorio di analisi dei dati". [http://dolly.economia.unimore.it/2016/course/view.php?id=221]
