Issued by: University of Modena and Reggio Emilia

[Capstone] Software per l'analisi dei dati economici: Matlab, R, LaTeX - Laboratorio di Analisi dei dati_Economia (A)

Part of the

Pathway in Softwares for economic data analysis and representation: Matlab, R, LaTeX


About the Course

Il corso [CAPSTONE] conclude il percorso "Software per l'analisi dei dati economici: Matlab, R, LaTeX - Laboratorio di Analisi dei dati_Economia (A)". In esso è possibile verificare le conoscenze apprese relative all'utilizzo dei tre software: Matlab e R, essenziali per l'analisi dei dati socio-economico; LaTeX per la scrittura di testi, relazioni, poster, presentazioni.La prova di valutazione presente nel corso è un questionario inerente l'utilizzo dei tre software.

Attendance and Credentials

Attendance
FREE!
Attendance Certificate
FREE!
Credits
EUR 300
Number of issued CFU/ECTS
3

Category

Computer and Data Sciences

Training hours

0

Level

Beginner

Language

Italiano

Duration

1 weeks

Type

Online

Capstone

Course

Access reserver for the pathway students

Course Agenda

Course Opens

Nov 14, 2016

Course Closes

Not Set

Certificates and Exam rules

Attendance Certificate

L'attestato di partecipazione è acquisito completando i tre corsi che compongono il pathway e superando con esito positivo il questionario presente in questo corso [CAPSTONE]. Le domande del questionario riguardano i tre software presentati nel pathway: Matlab, R e LaTeX.

Credits

Gli studenti della Laurea Magistrale di Economia e Politiche Pubbliche dell'Università di Modena e Reggio Emilia, frequentando i 3 corsi (LaTeX, Matlab, R) potranno sostenere in presenza l'esame di "Laboratorio di analisi dei dati" per il percorso "Economia (A)". Gli studenti saranno valutati per l'80% per il complesso dei moduli MOOC selezionati e su cui supereranno le singole valutazioni specifiche (in modalità test on line). Il restante 20% della valutazione riguarda l'appropriato uso degli strumenti in un progetto realizzato negli insegnamenti del corso di studi o nella tesi di laurea. La valutazione di questa parte verrà indicata dal docente dell'insegnamento o dal relatore della tesi. Per maggiori informazioni, consultare la pagina dolly istituzionale dell'insegnamento "Laboratorio di analisi dei dati" [http://dolly.economia.unimore.it/2016/course/view.php?id=221].